伊恩·古德费洛是美国的机器学习研究者，在斯坦福大学师从吴恩达获得学士与硕士学位，后在蒙特利尔大学师从约书亚·本吉奥获得博士学位。他最著名的贡献是 2014 年提出的生成对抗网络：用一个生成器和一个判别器互相对抗来学习数据分布，让神经网络第一次能够生成逼真的图像，杨立昆称其为近十年机器学习领域最有趣的想法。同年他还与团队揭示了对抗样本现象，指出在图像上加入人类难以察觉的扰动就能让模型判断出错，这一发现开启了机器学习安全与鲁棒性研究，他与团队提出的对抗训练方法后来也成为提升模型鲁棒性的标准手段之一。2016 年，他与本吉奥、Aaron Courville 合著的教科书《Deep Learning》出版，成为该领域使用最广的权威教材。他先后在 Google Brain、OpenAI 从事研究，2019 年加入 Apple 担任机器学习特别项目总监，2022 年回到 DeepMind 任研究科学家，继续研究模型的鲁棒性、对抗攻击与安全。