约翰·江珀 1985 年出生于美国阿肯色州，在范德堡大学学习物理与数学，后在芝加哥大学获得理论化学博士学位，研究方向是用分子动力学模拟蛋白质折叠。读博期间他意识到传统模拟方法受制于算力，转而进入工业界，先在一家利用超级计算机做药物设计的公司工作，2017 年加入 DeepMind。2018 年，他带领团队推出 AlphaFold 1，在 CASP13 蛋白质结构预测评估中大幅领先所有对手；2020 年，AlphaFold 2 在 CASP14 中把预测精度提升到接近冷冻电镜实验解析的水平，被学界视为困扰生物学界五十年的蛋白质折叠问题取得实质突破。他带领的团队把结构预测重构为一个端到端的深度学习问题：用已知结构的蛋白质序列与三维坐标训练模型，让网络直接输出原子的空间位置。2021 年他与团队在《Nature》发表论文并开源代码，同时与欧洲分子生物学实验室合作发布蛋白质结构数据库，累计提供超过两亿个结构预测。2024 年，他与戴密斯·哈萨比斯、戴维·贝克共同获得诺贝尔化学奖。