杨立昆 1960 年出生于法国，在巴黎第六大学获得博士学位，先后在贝尔实验室、NEC 美国研究所任职，后在纽约大学任教。他最著名的贡献是把卷积神经网络从理论变成可用技术：1989 年前后，他把反向传播与卷积结构结合，做出可识别手写邮政编码的系统，这套技术后来被美国邮政等机构实际使用；1998 年他提出 LeNet-5 架构，确立了图像识别的基本范式，如今几乎所有计算机视觉系统都以卷积网络为起点。他还提出能量模型、对比学习等思路，是自监督学习最主要的倡导者之一。2013 年他加入 Facebook（现 Meta），创建并领导 FAIR 人工智能研究院，使其成为全球最重要的工业界 AI 实验室之一。2018 年他与杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥共同获得图灵奖。近年来他持续公开论证「当前的大语言模型不足以通向通用智能」，主张以世界模型和自监督学习构建下一代架构，因此成为业界最具影响力的技术批评者之一。他目前担任 Meta 首席 AI 科学家，同时在纽约大学任教。