杨植麟在中国出生长大，本科毕业于清华大学计算机系，后在卡内基梅隆大学获得博士学位，研究方向是自然语言处理，导师包括 Ruslan Salakhutdinov 与 William Cohen。他在读博期间就参与了多项被广泛引用的工作：2019 年他与谷歌团队合作的 Transformer-XL 改进了长文本建模，同年他作为第一作者提出 XLNet，在二十项自然语言理解任务上超过 BERT，成为预训练模型时代的重要里程碑。此后他先后在谷歌大脑与 Meta AI 从事研究。2023 年 3 月，他创办月之暗面（Moonshot AI），同年推出智能助手 Kimi，以超长上下文处理能力作为核心差异点，可以一次读入数十万乃至上百万字的中文材料，在长文档阅读、资料整理等场景中受到用户欢迎。公司成立当年即获得多家机构投资，2024 年完成的一轮融资由阿里巴巴领投，估值进入数十亿美元区间。2025 年，公司发布并开源 Kimi K2 模型。公司团队规模不大，但把长上下文作为长期技术方向，同时在开源与商业化两条路上推进。