李

李飞飞

Fei-Fei Li

计算机视觉ImageNet以人为本的 AI空间智能

ImageNet 发起人 · 斯坦福大学教授 · 斯坦福大学 · 以人为本人工智能研究院 · 美国（华裔）

李飞飞 1976 年出生于北京，16 岁随家人移居美国，在普林斯顿大学获得物理学学士学位，后在加州理工学院获得电子工程博士学位，现任斯坦福大学计算机科学教授。她最重要的贡献是 2007 年前后发起 ImageNet 项目：当时学界普遍缺少大规模标注数据，她组织团队用众包方式为上千万张图片打类别标签，建成了包含一千多万张图像的数据集，并从 2010 年起举办 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛。正是这个数据集让 2012 年的 AlexNet 有了用武之地，直接推动了深度学习在视觉领域的爆发，可以说她为整个深度学习革命提供了燃料。2017 至 2018 年她担任 Google Cloud 人工智能与机器学习首席科学家。2019 年她出任斯坦福以人为本人工智能研究院联合主任，主张 AI 的发展必须以人的福祉为中心，并在 AI 伦理、医疗 AI 等方向持续发声。2024 年，她参与创办 World Labs 并出任首席执行官，研究可以理解三维空间与物理世界的视觉模型，继续探索她所说的空间智能。

主要经历

2007 李飞飞在斯坦福大学启动了ImageNet项目，该项目旨在通过大规模标注数据集来解决视觉识别中的泛化难题。该项目首次提出了大规模视觉识别挑战赛（IVC），吸引了全球研究者的广泛关注。同年，李飞飞发表了论文《Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images》，进一步阐述了其研究思路。
2009 李飞飞发表了题为《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》的论文，该论文详细介绍了ImageNet数据集的构建和内容。这一数据集的公开，为计算机视觉领域的研究提供了重要的基准，并迅速成为该领域的核心资源之一。
2010 李飞飞发起了ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC），该赛事为视觉算法提供了统一的评测基准，促进了视觉识别技术的快速发展。在2012年，该赛事的深度学习算法赢得了冠军，这一事件被认为是深度学习在计算机视觉领域取得突破性进展的标志性事件。
2012 在2012年的ImageNet竞赛中，由李飞飞团队提出的AlexNet模型大幅提升了图像识别准确率，达到了85.84%，这一成绩刷新了当时的记录，验证了深度神经网络的强大能力，也标志着ImageNet成为了深度学习革命的起点，推动了深度学习在计算机视觉领域的广泛应用。
2017 2017年，李飞飞加入Google Cloud，担任人工智能与机器学习首席科学家，负责推动AI技术在工业界的应用落地。在她的领导下，Google Cloud发布了多项AI产品，如AutoML、Cloud AI等，为企业和开发者提供了强大的AI工具和服务。
2019 2019年，李飞飞被任命为斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）的联合主任。在她的倡导下，HAI致力于研究AI如何更好地服务于人类，并推动AI伦理和公平性的讨论。同年，HAI发布了《人工智能伦理宣言》，强调了AI研究应遵循的原则和价值观。