cocodot LLM 降智检测
cocodot LLM 降智检测 是什么
cocodot LLM 降智检测（probe.cocodot.co）是免费的 LLM API「降智/偷换模型」检测工具：填你自己的中转信息（base_url、API key、模型名），依次跑 6 道答案固定的题，检测中转是否把请求偷偷路由到更便宜的小模型、砍上下文或阉割能力。你的 key 不存、不记日志、用完即弃——只用于这一次检测。检测逻辑开源可自查（题目与判分规则即仓库里的 probe_spec.json），不放心可下载 CLI 在自己电脑上跑。
6 项探针：指令遵循、Base64 解码、约 3.5k 字的大海捞针、推理陷阱、算术、代码理解——程序直接比对答案，不用裁判模型。能力正常的模型通常全过；被严重降配或砍了上下文的往往会错几道。结果 0-100 分+逐项明细，每道题最长等 60 秒。局限：分辨不出实际是哪个模型在回答（便宜的小模型也可能全过），通过不等于证明是哪个模型。支持任意 OpenAI 兼容端点：测你现在在用的、也测他们家的，然后对比。
主要功能
如何使用 cocodot LLM 降智检测
使用示例
核心优势
与同类工具对比
| 维度 | PicLocation | AI快站模型质量检测 | OkkMax |
|---|---|---|---|
| 定位 | AI 照片地理定位工具 | OpenAI Compatible 接口质量检测 | AI API 中转站评测与监测 |
| 核心功能 | 上传照片返回 GPS 坐标/城市/国家 | 检查模型声明/Token/动态题/SSE/工具调用并生成分项报告 | 聚合模型纯度/在线率/延迟/价格/点评 |
| 价格 | 免费免注册 | 免费 | 未提及 |
| 开源/部署 | 未提及 | 未提及 | 未提及 |
| 适合谁 | 照片定位 | 多维信号交叉筛查接口质量 | 中转站横向对比监测 |
结论：三者与 cocodot 同属「AI 检测鉴别」类：cocodot 是 6 项探针降智检测（开源 CLI），AI快站是 10 项信号质量筛查（分项报告），OkkMax 是中转站聚合评测——「快速测一个中转有没有降智」选 cocodot。
使用方式与技巧
使用方式
- 网页版（https://probe.cocodot.co）
- CLI 本地运行
功能模式
- 6 项探针检测模式
- 多中转对比模式
使用技巧
- 用临时 Key 检测，用完撤销
- 通过不等于证明是哪个模型
- 怀疑持续降级就固定题集跨时段复测
进阶玩法
常见问题
免费。
只用于当次检测，不存储、不记日志、不复用。
指令遵循/Base64/大海捞针/推理/算术/代码 6 项探针。
不能，便宜小模型也可能全过；通过不等于证明模型身份。
项目信息
LLM API「降智/偷换模型」检测（免费）：填入任意 OpenAI 兼容端点的 base_url 和临时 API Key，跑 6 项探针（指令遵循、Base64 解码、大海捞针、推理陷阱、算术、代码理解）生成 0-100 分项报告；Key 不落库不留存，方法开源
LLM API「降智/偷换模型」检测（免费）：填入任意 OpenAI 兼容端点的 base_url 和临时 API Key，跑 6 项探针（模型声明、动态题、能力完整性等）生成分项报告；Key 仅用于当次检测、不落库不留存，检测方法[开源](https://github.com/cocodot2026/cocodot-llmprobe)