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Trace
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Trace

Trace 是什么

Trace(痕迹)是一款 Windows 桌面应用,集成 Flask + Jupyter Notebook + Selenium + Bokeh + Pandas,封装 QQ + 微信聊天记录分析、B 站/小红书竞调数据分析能力,内置 Selenium + 谷歌浏览器(准指纹浏览器,不限登录账号数量)。下载地址通过阿里云盘分发(Trace-痕迹),演示视频在 B 站。

使用说明:解压 Trace1.0.8.exe 后运行 Trace-痕迹.exe,B 站、小红书的数据分析已封装直接使用;Jupyter Notebook 打不开时需处理本地 Python 环境(本机需 Python 3.9,或在 pyvenv.cfg 中修改 home 路径指向本机 Python)。

主要功能

01聊天记录分析:封装 QQ + 微信聊天记录分析
02竞调数据分析:B 站、小红书竞调数据分析已封装
03准指纹浏览器:Selenium + 谷歌浏览器,不限登录账号数量
04可视化:Bokeh 图表交互展示
05数据处理:Pandas 数据管线
06Notebook 环境:集成 Jupyter Notebook 可扩展分析
07一键启动:解压即用(Trace-痕迹.exe)

如何使用 Trace

1从阿里云盘下载 Trace1.0.8 压缩包并解压
2运行 Trace-痕迹.exe(B 站、小红书数据分析已封装,直接使用)
3若 Jupyter Notebook 打不开:确认本机 Python 3.9 环境
4用记事本打开 Trace1.0.8/venv/pyvenv.cfg,将 home 路径改为本机 Python 绝对路径
5重启应用使用 QQ/微信聊天记录分析与平台竞调功能

使用示例

素材未提及

核心优势

✓开箱即用:B 站/小红书竞调分析已封装
✓技术栈完善:Flask+Selenium+Bokeh+Pandas 一体
✓准指纹浏览器:不限登录账号数量
✓本地分析:数据在自己机器上处理

与同类工具对比

维度DouYinNiubiGeo小麦 Mika
定位抖音 AI 获客助手AI 搜索品牌可见度检测AI 营销工作台
核心功能VLM 分析画面、自动点赞收藏、评论区意向客户筛选检测 ChatGPT/Perplexity/Google AI 中的品牌可见度竞品研究、内容文稿、执行方案生成
价格开源(BSD-3)素材未提及素材未提及
开源/部署是否否
适合谁抖音获客场景AI 搜索 SEO营销方案生成

结论:同属营销获客但形态不同:Trace 是桌面数据分析工具(聊天记录+平台竞调+指纹浏览器),DouYin 是抖音自动化获客、NiubiGeo 是 AI 搜索可见度、小麦是方案生成——需要本地数据分析与多账号浏览器选 Trace。

使用方式与技巧

使用方式

  • Windows 桌面应用

功能模式

  • 聊天记录分析
  • 平台竞调分析
  • 指纹浏览器

使用技巧

  • Jupyter 打不开时重点检查 pyvenv.cfg 的 home 路径
  • 竞调数据用 Bokeh 图表交互查看

进阶玩法

01集成 Jupyter Notebook 可自行扩展分析脚本;演示视频见 B 站 BV1Ax4y1b7sN

常见问题

Trace 是什么?

Flask+Jupyter+Selenium+Bokeh+Pandas 集成的准指纹浏览器桌面应用,封装 QQ/微信聊天记录分析、B 站/小红书竞调数据分析。

需要什么环境?

Windows + Python 3.9(Jupyter 打不开时需配置 pyvenv.cfg 的 home 路径)。

怎么下载?

阿里云盘链接下载 Trace1.0.8 压缩包,解压运行 Trace-痕迹.exe。

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项目信息

Trace 痕迹:Flask + Jupyter + Selenium + Bokeh + Pandas 集成的准指纹浏览器,封装 QQ/微信聊天记录分析、B 站/小红书竞调数据分析

封装 QQ + 微信聊天记录分析的 Windows 桌面应用,封装 QQ + 微信聊天记录分析、B站、小红书竞调数据分析、Selenium+谷歌浏览器(准指纹浏览器,不限登录账号数量)

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