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Jev AI
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Jev AI

Jev AI 是什么

Jev AI(jev-ai.pro)是 TypeSafe System One 模型 Jev 的独立在线体验平台与 API。Jev 是 TypeSafe 推出的第一款 System One 模型:不做聊天、不生成文字,而是针对文本做结构化决策——一次调用并行回答多个窄问题,返回可分支的是/否概率、选项概率与评分,且每个答案带校准过的置信度。

三种题型:Yes/No(答案是「是」的概率)、Choice(选出选项并显示每个选项的概率)、Score(按你自己的等级给文本评分)。典型场景:工单分诊、内容审核、聊天机器人意图路由、产品评论评分、销售线索资格认定、LLM 护栏、引用核验、候选人筛选等。平台提供 playground 在线体验(约 0.5 秒出答案)与 API(20 欢迎积分、按输入 token 计费),同一模型可切换 J/Jev(文本)、O/Jev-Omni(图文音视频,Beta)、L/Laya(英文短文本)、Laya Multilingual(多语言,Beta)等变体。

主要功能

01三种题型:Yes/No 概率、Choice 多选概率、Score 评分
02校准置信度:每个答案带置信度,代码可直接分支
03并行多问题:许多窄问题一次调用并行回答
04System One 模型:不生成文字,只做结构化决策
05在线体验:playground 免等待,约 0.5 秒出答案
06API 接入:TypeSafe 兼容的请求格式,20 欢迎积分
07多模型变体:J/Jev、O/Jev-Omni、L/Laya、Laya Multilingual(Beta)
08典型场景:工单分诊/内容审核/意图路由/评论评分/线索资格/LLM 护栏/引用核验
09开源工具与指南:LLM-as-Judge、LLM Router、RAG Evaluation 等方案
10成本低:按输入 token 计费,先积分后用量

如何使用 Jev AI

1打开 https://jev-ai.pro/
2在 Playground 粘贴文本(≤8000 字符)
3添加问题:选 Yes/No、Choice 或 Score 题型,写清问题
4运行查看答案:概率、选项概率与置信度
5需要代码接入:注册取 API key(20 欢迎积分)
6按场景选模型变体(J/Jev 文本,O/Jev-Omni 多模态)
7参考开源指南落地具体场景(Judge/Router/RAG 评估)

使用示例

给一段客户投诉文本(「支付连续三天失败,今天不解决就换供应商」),提三个问题:该工单归哪个团队(Choice:billing 100%)、客户今天是否需要回应(Yes 96%)、客户有多愤怒(Score 3.0「愤怒并准备流失」)——一次调用得到全部结构化结果,代码直接据此路由。

核心优势

✓决策而非聊天:输出代码可直接分支的概率与置信度,无废话
✓校准可信:每个答案带置信度,可设置安全回退
✓并行高效:多问题一次调用,约 0.5 秒出结果
✓场景现成:工单分诊/审核/路由/评分等配套开源指南
✓低成本起步:20 欢迎积分,按输入 token 计费

与同类工具对比

维度IELTS Writing PracticeCareerAceieltssh
定位雅思写作练习平台AI 模拟视频面试与求职辅导工具AI 雅思口语素材库
核心功能Task 1/2 题库、模拟写作、AI 评分与逐句批改反馈根据简历与实时回答对话提问,面试后提供评估报告,支持 Web/iOS/Android定制个人专属口语素材
价格未提及未提及未提及
开源/部署未提及未提及未提及
适合谁备考雅思写作的用户需要模拟面试的求职者备考雅思口语的用户

结论:四者同属「AI 学习教程」类但方向不同:Jev AI 是决策型模型体验/API(是非/选择/评分,非聊天生成),IELTS Writing Practice 与 ieltssh 是雅思写作/口语练习,CareerAce 是模拟面试——要「对文本做结构化判断并拿概率」选 Jev AI,备考语言测试选雅思工具。

使用方式与技巧

使用方式

  • 网页版 Playground(https://jev-ai.pro/)
  • API(TypeSafe 兼容请求,20 欢迎积分)

功能模式

  • Yes/No 概率模式
  • Choice 多选概率模式
  • Score 评分模式
  • 多模态决策模式(Jev-Omni,Beta)

使用技巧

  • 问题写得越窄越准:一次一个问题,不要问复合句
  • 置信度低时设置安全回退(转人工/转默认分支)
  • 场景落地参考官方开源指南(Judge/Router/RAG 评估)

进阶玩法

01模型:J/Jev(文本决策,推荐)、O/Jev-Omni(图文音视频,Beta)、L/Laya(英文短文本,Beta)、Laya Multilingual(多语言,Beta)
02开源方案:LLM as a Judge(rubric 评估)、LLM Router(模型路由+置信回退)、RAG Evaluation(相关性与提示注入检测)
03定价:20 欢迎积分起步,按输入 token 计费

客户端下载渠道

常见问题

Jev 是什么?

TypeSafe 的旗舰 System One 模型:不做聊天,针对文本做结构化决策并返回校准概率。

免费吗?

注册送 20 欢迎积分,之后按输入 token 计费。

能处理图片/视频吗?

可以,Jev-Omni 变体支持图文音视频(Beta)。

适合什么场景?

工单分诊、内容审核、意图路由、评论评分、线索资格、LLM 护栏、引用核验等。

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项目信息

TypeSafe System One 模型 Jev 的在线体验与 API:对任意文本提是非题、选择题和评分题,直接返回校准过的概率与置信度,20 免费欢迎积分

TypeSafe System One 模型的在线体验,对任意文本提是非题、选择题和评分题,直接返回校准过的概率与置信度,同一模型也可用 API key 调用

AI 学习教程 适合人群:开发者 / 程序员

🎁 活动与福利

20 免费欢迎积分

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