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把 AI 术语说人话

大模型、注意力机制、RAG、LoRA、MoE…… 这些词天天见,但很少有人讲清它们到底在说什么。 这里每一条都用大白话拆开讲:它解决什么问题、怎么工作、为什么重要、常见误区在哪。 不用数学背景也能读懂。

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思维链与推理模型Chain-of-Thought and Reasoning Models 让模型先把中间推理步骤写出来再给答案,多步计算和逻辑题的正确率会明显提高;专门这样训练出来的模型叫推理模型。 推理优化 查看详情 ↗ 量化与模型蒸馏Quantization and Knowledge Distillation 把模型变小变快的两条主要路线:量化是降低每个参数的数值精度,蒸馏是让大模型教出一个小模型。 推理优化 查看详情 ↗
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